SEO
Cải thiện cách search engine crawl, index, hiểu và rank các page hữu ích cho relevant queries.
Search Insights
Hub này giải thích working model của D2 cho discoverability: technical access trước, entity/evidence clarity tiếp theo, answer-ready content sau đó và recurring measurement xuyên suốt. SEO, AEO và GEO được xem là các capability liên kết trong Search thay vì ba trend marketing rời rạc.
Cải thiện cách search engine crawl, index, hiểu và rank các page hữu ích cho relevant queries.
Answer Engine Optimization: cấu trúc content và evidence để direct-answer systems hiểu và retrieve câu trả lời đáng tin cậy.
Generative Engine Optimization: cải thiện clarity, authority và retrievability của brand information cho generative search và AI answer experiences.
Mỗi engine có retrieval/ranking system khác nhau nên không có tactic phổ quát bảo đảm inclusion. D2 tập trung vào controllable inputs: crawl access, canonical clarity, structured relationships, useful content, first-party proof, citation và monitoring.
Phase 7 authority map
Intent map là planning layer. Supporting Search Insight chỉ xuất hiện khi content row đã published + indexable và vượt qua parent-cluster, author, evidence, market cùng publication contract.
Technical access, definitions and architecture before AI-specific optimization.
Query expansion, answer retrieval and citation readiness without guaranteed-placement claims.
Canonical identities, first-party proof and claim-level evidence architecture.
Search Console, AI visibility, citation coverage and operating feedback loops.
Apply Search/GEO to B2B and ecommerce buyer problems, proof and conversion paths.
Bài hỗ trợ Search mới
Topic cluster này vẫn được quản lý trong Git. Các bài bên dưới đến từ Supabase, được SSR và chỉ xuất hiện khi đã published + indexable.
Trả lời nhanh & bằng chứng
D2 dùng SEO cho crawlability, indexability, canonical architecture và search intent; AEO cho direct-answer clarity và passage usefulness; GEO cho entity, evidence và citation readiness trong generative retrieval. Cả ba vận hành trên cùng canonical content và phải đo lường được thay vì trở thành lớp content riêng chỉ dành cho AI.
Kiểm chứng, mô hình hoặc xem case