Automation Capability
實務導向企業 AI 業務流
將大型語言模型與企業私有資料及業務規則結合，打造帶人工審核節點（Human-in-the-loop）的實效AI系統。
核心摘要與執行原則
拒絕華而不實的玩具模型，將 AI 落地在工單分類、非結構化文件提取及智慧風控等高價值切片場景。
核心方案
實務導向企業 AI 業務流 的落地執行標準
拒絕華而不實的玩具模型，將 AI 落地在工單分類、非結構化文件提取及智慧風控等高價值切片場景。
- 保障業務連續性與交付可復現性
- 基於事實證據與嚴密核算機制
- 技術與業務團隊全週期閉環護航
常見問題
商業與技術營運常見疑問
實務導向企業 AI 業務流 的具體落地合作流程是怎樣的？
首先進行前期業務或技術就緒度診斷，明確關鍵瓶頸與考核指標，隨後制定詳細里程碑並分階段穩步交付。
是否能夠與企業現有的系統或服務商協同？
完全支援。我們能夠在保留現有穩定架構的基礎上，以非侵入方式精準解決鏈路中最薄弱的瓶頸環節。
相關能力
協同運作的商業與技術架構
Next step
What should your commerce operation do better next?
Start with the operating constraint you need to solve. D2 can connect marketplace operations, growth and profitability into the appropriate engagement scope.
- Response within 24 hours
- Scope starts from the actual operation or workflow
- Data and credentials are used only for the agreed scope
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