커머스 운영 · 업무 자동화 · B2B 성장

디지털 비즈니스의 성장을 실제로 돌아가는 운영 시스템으로 만듭니다.

D2 Group은 브랜드와 운영팀을 위해 이커머스 운영, 업무 자동화, B2B 파이프라인 구축을 직접 수행합니다. 프로덕션 기술, 데이터, 측정 가능한 운영 체계를 기반으로 실행까지 책임집니다.

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핵심 운영 영역

지금 가장 개선해야 할 운영 문제는 무엇인가요?

도구부터 고르지 않습니다. 먼저 비즈니스 병목을 정의하고, 그에 맞은 운영 역량과 책임 범위, 시스템을 설계합니다.

이커머스

TikTok Shop·Shopee 등 마켓플레이스 운영부터 크리에이터, 퍼포먼스, 크리에이티브, 수익성 리포팅까지 하나의 운영 체계로 연결합니다.

TikTok Shop & Shopee
크리에이터·어필리에이트
퍼포먼스
크리에이티브
커머스 인텔리전스

커머스 살펴보기

자동화

사람이 반복하던 업무를 시스템·데이터·API·AI가 연결된 안정적인 워크플로우로 전환하고, 장애 대응과 운영 책임까지 명확히 합니다.

n8n 자동화
API·Webhook 연동
데이터 파이프라인
AI 업무 워크플로우
프로덕션 안정성

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B2B 리드

타깃 계정 발굴부터 이메일 도달률, 아웃바운드, 회신 선별, CRM 인계까지 이어지는 반복 가능한 B2B 영업 파이프라인을 만듭니다.

ICP·계정 리서치
이메일 도달률
아웃바운드
회신·리드 선별
CRM 인계

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D2가 필요한 순간

실행이 복잡해지면, 문제는 도구보다 운영 구조에 있습니다.

성장이 팀 간 조율, 데이터 신뢰성, 시스템 통제 문제로 이어질 때 D2의 운영 역량이 가장 효과적으로 작동합니다.

매출은 늘지만 이커머스 운영 데이터가 흩어져 있습니다.

상품, 크리에이터, 광고, 정산, 리포트가 따로 움직여 무엇이 실제로 수익을 만드는지 판단하기 어렵습니다.

반복 수작업이 운영 리스크가 되고 있습니다.

여러 툴 사이에서 데이터를 사람이 옮기고, 워크플로우 장애가 조용히 누적되거나, AI 실험을 안전하게 프로덕션으로 전환하기 어렵습니다.

아웃바운드는 하고 있지만 B2B 파이프라인이 꾸준하지 않습니다.

타깃팅, 연락처 데이터, 도달률, 메시지 발송, 회신 처리, CRM 담당 체계가 서로 분리되어 있습니다.

콘텐츠는 있지만 검색과 AI가 핵심 정보를 제대로 이해하지 못합니다.

기술 SEO, 엔티티, 근거 자료, 권위 신호를 개별 콘텐츠 업무가 아니라 하나의 운영 시스템으로 관리해야 합니다.

베트남에서 KOC·KOL을 체계적으로 섭외하고 부킹해야 합니다.

creator sourcing, qualification, booking, sample, rights와 follow-up을 하나의 운영 파이프라인으로 관리해야 합니다.

Affiliate·KOC 성과를 commission과 콘텐츠 학습까지 연결해야 합니다.

creator qualification, commission, rights, activation과 performance learning을 상태 기반으로 추적해야 합니다.

한국 브랜드의 베트남 이커머스 진출 준비도를 먼저 확인하고 싶습니다.

Shopee·TikTok Shop, 물류, KOC, 정산과 운영 dependency를 연결해 시장 진입 조건을 검토합니다.

D2 운영 모델

병목을 찾고, 실제로 운영 가능한 시스템으로 전환합니다.

채널과 기술은 달라도 실행 원칙은 같습니다. 문제와 책임을 먼저 정의하고, 시스템을 구축하거나 인수한 뒤, 통제 가능한 방식으로 운영하고 근거 데이터를 바탕으로 개선합니다.

운영 병목 정의

현재 기준선, 의존 관계, 개선해야 할 의사결정과 실제 비즈니스 문제를 명확히 합니다.

책임과 기준 데이터 확정

담당자, 사실의 출처, 성공 조건, 운영 범위를 합의합니다.

시스템 구축 또는 운영 인수

사람, 워크플로우, 데이터, 기술을 하나의 운영 모델로 연결합니다.

반복 운영과 예외 통제

정기 업무를 수행하면서 장애, 예외, 에스컬레이션과 복구 경로를 가시화합니다.

측정·학습·개선

운영 근거를 바탕으로 무엇을 확장하고, 수정하고, 자동화하거나 중단할지 결정합니다.

검증 가능한 사례

주장보다 먼저 근거를 보여드립니다.

D2는 고객 운영 데이터, 자사 구축 사례, 아키텍처 증거를 구분합니다. 확인되지 않은 성과를 사례처럼 포장하지 않습니다.

이커머스

원천 데이터 기반 운영 사례

Mì Cay Dozin

매출, 광고비, 플랫폼 수수료, 정산, SKU별 원가를 연결해 스케일업 전 수익성을 판단한 커머스 운영 사례입니다.

커머스 사례 보기

자동화

인프라 아키텍처

운영급 n8n 인프라

Redis, 독립 워커, PostgreSQL을 기반으로 제어·Webhook 유입·실행을 분리한 대기열 Mode 아키텍처입니다.

아키텍처 보기

매출 운영

선정 자동화 시스템

AI 영업 리드 선별 & 전달

리드 보강, AI 스코어링, 우선순위, CRM 라우팅, nurture, 측정을 연결한 소스 기반 워크플로우 아키텍처입니다.

자동화 사례 보기

검색 및 AI 노출도

D2 자사 구축 사례

D2 검색 및 AI 노출도 운영 체계

기술 SEO, AEO, GEO, 엔티티 구조, 인용 준비도, 릴리스 통제를 D2 웹사이트에 직접 적용한 구현 사례입니다.

검색 사례 보기

D2 기술

기술은 운영을 강화하는 기반이지, 서비스 이름을 늘리기 위한 수단이 아닙니다.

D2는 자체 운영 소프트웨어와 프로덕션 인프라를 활용해 실행 상태를 더 잘 관찰하고, 반복 가능하게 만들며, 근거로 검증할 수 있도록 합니다.

D2 커머스 운영 시스템

커머스 데이터 정합성, 정산 대사, 운영 의사결정 지원.

D2 자동화 인프라

프로덕션 워크플로우 런타임, 대기열 실행, 복구와 관측성.

D2 Search OS

근거, 릴리스 통제, 모니터링을 포함한 검색 및 AI 노출도 운영.

운영 지식 살펴보기

D2가 실제로 사용하는 사례, 도구, 인사이트를 확인하세요.

D2 웹사이트는 서비스 소개서가 아니라 운영 지식 베이스를 지향합니다.

업무

실제 운영 문제를 어떻게 풀었는지 확인하세요.

커머스, 자동화, 검색 사례를 근거 수준과 주장 범위까지 함께 공개합니다.

사례 보기

Tools

실무 계산기와 준비도 체크 도구를 사용해 보세요.

상담 전에 수익성, 자동화 준비도, 운영 가정을 직접 점검할 수 있습니다.

도구 보기

인사이트

D2의 운영 노하우를 더 깊게 살펴보세요.

커머스, 자동화, B2B 성장, 검색 및 AI 노출도에 대한 실무형 분석을 제공합니다.

인사이트 보기

Korea → Vietnam

한국 브랜드의 베트남 이커머스 진출을 운영 시스템으로 설계합니다.

TikTok Shop·Shopee, KOC/KOL·Affiliate, 물류, 정산과 contribution economics를 하나의 launch model로 연결합니다.

베트남 시장 진입 운영 보기

시장 진입

한국 시장 진입을 검토하는 국제 브랜드를 위한 평가 프레임.

시장 가설, 고객·채널 적합성, 검색 준비도와 운영 dependency를 검증 가능한 단계로 정리합니다.

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운영 병목에서 시작하세요

성장을 늦추고, 수작업을 늘리고, 파이프라인을 막은 문제를 알려주세요.

D2는 솔루션을 제안하기 전에 문제, 운영 범위, 사실의 출처과 책임 구조부터 명확히 정의합니다.

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