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电商运营 · 业务自动化 · B2B增长

把数字业务的增长,跑成一套真正可运营的系统。

D2 Group为品牌和业务团队提供电商代运营、业务自动化与B2B获客体系建设。我们不仅给方案,也把生产级技术、数据和可衡量的运营机制一起落地。

三大运营方向

你现在最想把哪一块业务跑顺?

我们不会先推工具,而是先找业务瓶颈,再明确责任边界、运营机制和需要搭建的系统。

电商运营

围绕TikTok Shop、Shopee等平台,把店铺运营、达人联盟、广告投放、内容素材和经营分析串成一套可执行的电商运营体系。

  • TikTok Shop与Shopee
  • 达人/KOC与联盟营销
  • 广告投放
  • 内容创意
  • 经营分析
查看电商

自动化

把人工、易出错的流程改造成连接系统、数据、API与AI的稳定自动化工作流,并明确监控、异常处理和恢复机制。

  • n8n自动化
  • API与Webhook
  • 数据管道
  • AI辅助流程
  • 生产稳定性
查看自动化

B2B线索

从目标客户研究、邮箱送达率、冷启动触达到回复筛选和CRM交接,建立可重复的B2B获客与商机转化流程。

  • ICP与企业研究
  • 邮件送达率
  • 主动开发触达
  • 回复/线索筛选
  • CRM交接
查看B2B线索

D2运营方法

从业务瓶颈出发,搭成一套能长期跑的系统。

渠道和技术会变,但方法不变:先定义问题和责任,再搭建或接管系统,带着监控和异常机制运行,最后根据真实数据持续优化。

01

先把瓶颈说清楚

明确业务问题、当前基线、依赖关系,以及真正需要改善的关键决策。

02

确定责任和来源 of 事实

明确负责人、标准数据源、成功条件和运营边界。

03

搭建或接管系统

把人、流程、数据和技术整合到同一套运营机制中。

04

持续运营并管好异常

让日常任务稳定执行,同时把异常、升级和恢复路径保持可见。

05

用数据迭代

根据运营证据判断下一步该放大、修复、自动化、停止还是继续测试。

可验证的案例

先看证据,再谈结果。

D2会区分客户运营数据、自有实施案例和架构验证,不把尚未被证据支持的结果包装成成功案例。

电商运营

原始数据支持的运营案例

Mì Cay Dozin

把销售额、广告、平台费、结算和SKU成本拉到同一张经营视图里,再决定是否继续放量。

查看电商案例

自动化

基础设施架构

生产级n8n基础设施

基于Redis、独立工作节点和PostgreSQL,将控制、Webhook入口与任务执行拆分的队列 Mode架构。

查看架构

营收运营

已选业务自动化案例

AI销售线索筛选 & 分流

覆盖线索补全、AI评分、营收优先级、CRM路由、培育和度量的可追溯工作流架构。

查看自动化案例

搜索与AI可见性

D2自有实施案例

D2搜索与AI可见性运营系统

D2在自有网站上实施技术SEO、AEO、GEO、实体架构、引用准备和发布控制的第一方案例。

查看搜索案例

D2技术

技术是运营底座,不是为了多造几个服务名词。

D2使用自有运营软件与生产级基础设施,让交付过程更可观测、更可重复,也更容易用数据验证和迭代。

从运营瓶颈开始

告诉我们,什么正在拖慢增长、增加手工工作,或者卡住B2B商机。

D2会先把问题、运营边界、来源 of 事实和责任人定义清楚,再决定应该采用代运营、系统实施还是专项路线图。