电商运营
围绕TikTok Shop、Shopee等平台,把店铺运营、达人联盟、广告投放、内容素材和经营分析串成一套可执行的电商运营体系。
- TikTok Shop与Shopee
- 达人/KOC与联盟营销
- 广告投放
- 内容创意
- 经营分析
三大运营方向
我们不会先推工具,而是先找业务瓶颈,再明确责任边界、运营机制和需要搭建的系统。
围绕TikTok Shop、Shopee等平台,把店铺运营、达人联盟、广告投放、内容素材和经营分析串成一套可执行的电商运营体系。
把人工、易出错的流程改造成连接系统、数据、API与AI的稳定自动化工作流,并明确监控、异常处理和恢复机制。
从目标客户研究、邮箱送达率、冷启动触达到回复筛选和CRM交接,建立可重复的B2B获客与商机转化流程。
什么时候适合找D2
当增长开始带来跨团队协同、数据一致性、流程控制和可视化问题时,D2最能发挥价值。
D2运营方法
渠道和技术会变,但方法不变:先定义问题和责任,再搭建或接管系统,带着监控和异常机制运行,最后根据真实数据持续优化。
明确业务问题、当前基线、依赖关系,以及真正需要改善的关键决策。
明确负责人、标准数据源、成功条件和运营边界。
把人、流程、数据和技术整合到同一套运营机制中。
让日常任务稳定执行,同时把异常、升级和恢复路径保持可见。
根据运营证据判断下一步该放大、修复、自动化、停止还是继续测试。
可验证的案例
D2会区分客户运营数据、自有实施案例和架构验证,不把尚未被证据支持的结果包装成成功案例。
电商运营
原始数据支持的运营案例把销售额、广告、平台费、结算和SKU成本拉到同一张经营视图里,再决定是否继续放量。
查看电商案例自动化
基础设施架构基于Redis、独立工作节点和PostgreSQL,将控制、Webhook入口与任务执行拆分的队列 Mode架构。
查看架构营收运营
已选业务自动化案例覆盖线索补全、AI评分、营收优先级、CRM路由、培育和度量的可追溯工作流架构。
查看自动化案例搜索与AI可见性
D2自有实施案例D2在自有网站上实施技术SEO、AEO、GEO、实体架构、引用准备和发布控制的第一方案例。
查看搜索案例D2技术
D2使用自有运营软件与生产级基础设施,让交付过程更可观测、更可重复,也更容易用数据验证和迭代。
运营知识库
D2网站不仅是服务介绍页,也是一套可以被客户和团队直接使用的运营知识库。