Méthodologie D2 pour le Creator Commerce en France
La méthodologie France de D2 sépare systématiquement faits vérifiés, données observées, inférences et recommandations opérationnelles afin d’éviter de transformer une déclaration de plateforme ou un cas isolé en benchmark de marché.
Hiérarchie des sources
Pour la mécanique TikTok Shop, D2 privilégie la documentation officielle TikTok. Pour les obligations françaises d’influence commerciale, nous privilégions les sources gouvernementales et l’ARPP. Les données tierces peuvent compléter mais ne remplacent pas la provenance.
Claim governance
Chaque affirmation dynamique doit avoir une source, une date de vérification et un périmètre. Les pages à forte densité numérique restent en HOLD lorsqu’un dataset comparable n’est pas disponible. Un chiffre de marque, de catégorie ou de plateforme n’est pas automatiquement une moyenne France.
Publication gate
Une page France doit être native fr-FR, posséder un direct answer, des liens internes, des preuves adaptées et un état de publication cohérent. La profondeur est ensuite augmentée par la recherche Search OS et des datasets propres, pas par duplication de contenu depuis un autre marché.
Sources, limites et utilisation
Les faits de plateforme et de réglementation sont reliés à des sources vérifiées dans la couche Evidence D2. Les recommandations opérationnelles décrivent une méthode de travail D2 et ne doivent pas être lues comme des moyennes statistiques du marché français. Lorsqu’une donnée chiffrée ne possède pas de périmètre comparable et reproductible, elle n’est pas publiée comme benchmark.
Pour une activation France
D2 peut structurer un pilote autour d’un produit, d’une cohorte de créateurs et d’un dispositif de mesure explicite, puis utiliser les premiers résultats pour décider quels profils, formats et conditions méritent d’être étendus.