D2 기술
기술은 운영을 더 설명 가능하고 반복 가능하며 복구 가능하게 만드는 지원 계층입니다.
커머스 대사, 검색·AI 가시성과 운영환경 자동화를 지원하는 D2의 운영 기술 자산.
핵심 요약 (Direct Answer)
D2 기술는 별도의 SaaS 카탈로그가 아니라 서비스 실행과 검증을 지원하는 시스템 계층입니다. 현재 공개된 핵심 자산은 이커머스 Control, Search OS와 n8n 운영 스택입니다.
기술 범위
내부 운영 자산과 공개 reference를 상용 SaaS처럼 과장하지 않습니다.
각 기술 페이지는 실제 역할, 데이터 경계, evidence와 maturity를 설명합니다. 기능 존재와 production performance claim은 동일하지 않습니다.
커머스 OS
이커머스 Control: 주문·정산·광고·COGS를 하나의 관리 모델로 연결
SKU 매핑, 기간 기준, 지급과 명시적 예외를 분리해 마켓플레이스 수익성과 대사 의사결정을 지원합니다.
Search OS
Search OS: 기술 검색, 엔티티, AEO/GEO와 변경-성과 근거
웹사이트 상태, 검색 근거, 인용 준비도와 변경 추적을 하나의 가시성 인텔리전스 모델에서 다룹니다.
자동화 인프라
n8n 운영 스택: 실행 환경·대기열·영속 상태·관측성·복구
프로덕션 자동화에서 워크플로 캔버스 아래에 필요한 실행·상태·관측·복구 계층을 설명하는 아키텍처 참조입니다.
데이터·아이덴티티
기술 스택보다 먼저 단일 기준 데이터와 식별자 경계를 정의합니다.
주문, SKU, 계정, 고객, workflow run처럼 서로 다른 시스템이 같은 대상을 어떻게 식별하는지 명확히 하고, canonical source와 reconciliation rule을 정해야 자동화와 분석 결과를 신뢰할 수 있습니다.
- source-of-truth와 owner를 명시
- 안정적인 ID·join key·event boundary 정의
- missing mapping과 mismatch를 숨기지 않고 exception으로 유지
관측성과 복구
프로덕션 기술은 성공 경로보다 실패를 어떻게 발견하고 복구하는지가 중요합니다.
실행 로그, metric, alert, retry, dead-letter 또는 수동 복구 경로를 설계하고, 장애 발생 시 누가 어떤 근거로 상태를 판단하는지 운영 ownership까지 연결합니다.
- 실패·지연·중복 실행을 관측 가능하게 구성
- retry와 recovery를 bounded rule로 관리
- 운영 owner와 escalation path를 명확히 정의
성숙도와 근거
각 자산의 상태와 주장 범위를 페이지 수준에서 명시합니다.
내부 운영 시스템, 구현 방식, 데모와 측정된 운영 근거를 구분하며 근거 없는 처리량·가동률·SLA를 주장하지 않습니다.
관련 리소스
비즈니스 목적에 맞는 다음 단계를 확인하십시오.
자주 묻는 질문
프로젝트 착수 전 자주 묻는 질문과 답변입니다.
D2 기술는 구매할 수 있는 독립 SaaS 제품인가요?
기본적으로 아닙니다. 이커머스 Control, Search OS, n8n 운영 스택은 D2 서비스 실행과 검증을 지원하는 기술·운영 자산이며, 공개 페이지는 역할과 아키텍처를 설명합니다.
기술 페이지의 아키텍처가 production 성능을 증명하나요?
아닙니다. 아키텍처와 구현 존재는 처리량, 가동률, ROI 같은 결과와 구분해야 합니다. 결과 claim에는 실제 배포 환경과 측정 기간의 근거가 필요합니다.
기존 ERP, CRM 또는 ���이터웨어하우스가 있어도 적용할 수 있나요?
가능하지만 기존 시스템을 무조건 교체하지 않습니다. 현재 단일 기준 데이터, API·파일 경계, 식별자와 ownership을 먼저 확인하고 필요한 연결·검증 계층만 설계합니다.
AI가 중요한 운영 결정을 자동으로 내려도 되나요?
고영향·비가역 결정은 명시적 validation, permission과 approval boundary 없이 AI에 위임하지 않습니다. AI는 분류·추출·초안·검색 같은 probabilistic 단계에서 통제된 component로 사용하는 것이 기본 원칙입니다.
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