D2 Technology · Search OS
Website Health, SEO, AEO와 GEO는 하나의 evidence model 안에서 비교되어야 하지만 하나의 불투명한 점수로 합쳐져서는 안 됩니다.
website health, technical search evidence, SEO performance, deterministic AEO readiness, controlled GEO observations와 action/outcome measurement를 evidence class별로 분리하는 D2 Search OS.
핵심 요약 (Direct Answer)
D2 Search OS는 D2와 권한을 가진 client 사용자가 website health, technical search evidence, SEO performance, AEO readiness, controlled GEO observations, actions와 later outcome을 한 operating layer에서 관리하는 시스템입니다. observed performance, controlled benchmark, deterministic diagnostic을 분리하고 source, scope와 missing-data state를 유지합니다. AI citation, ranking 또는 traffic 결과를 보장하는 시스템이 아닙니다.
Evidence classes
Observed / controlled / deterministic evidence를 섞지 않습니다.
같은 dashboard에 있어도 evidence class가 다르면 해석 방식과 confidence boundary가 달라야 합니다.
- Observed performance: GSC, GA4, website health 등 실제 source에서 관찰된 데이터
- Controlled benchmark: 선언된 prompt, engine, location/query scope에서 반복 가능한 관찰
- Deterministic diagnostics: robots, sitemap, canonical, schema, AEO rule처럼 명시적 규칙으로 계산
Search intelligence
site health에서 technical SEO, query performance, AEO와 controlled GEO까지 연결합니다.
각 layer는 source와 availability가 있을 때만 활성화되며 missing provider data를 성공 또는 실패로 추정하지 않습니다.
- Website Health와 browser/synthetic telemetry
- Technical Search Auditor
- GSC/GA4 기반 SEO performance where configured
- keyword/backlink provider evidence where configured
- deterministic AEO readiness
- controlled AI prompt/engine observations
- measured condition 기반 action prioritization
- scoped change → later evidence outcome review
AEO boundary
AEO는 설명 가능한 readiness check이며 citation prediction이 아닙니다.
direct answer, intent alignment, structure, evidence, entity clarity, schema, links, freshness와 expertise signal을 점검하지만 AI engine의 citation 여부를 보장하지 않습니다.
GEO boundary
GEO는 선언된 prompt/engine scope 안의 comparable observation을 측정합니다.
brand mention, citation, cited URL과 source domain을 기록할 수 있지만 universal AI rank 또는 모든 사용자에게 동일한 결과를 의미하지 않습니다.
Operating loop
Collect → Normalize → Classify → Diagnose → Prioritize → Measure.
action은 measured condition과 declared rule에서 만들어지고, outcome은 relevant data가 생겼을 때 scoped pre/post evidence로 다시 평가합니다.
Product status & access
Search OS application은 authenticated operating system이며 public marketing page와 분리합니다.
client/agency data와 provider credential은 public browser state에 노출하지 않고 access boundary와 history를 관리합니다. marketing page는 product capability를 설명하지만 client data나 secret를 공개하지 않습니다.
자주 묻는 질문
프로젝트 착수 전 자주 묻는 질문과 답변입니다.
Search OS가 Google ranking을 올려준다고 보장하나요?
아닙니다. technical issue, search evidence와 readiness를 진단하고 action을 관리할 수 있지만 ranking, traffic, AI mention 또는 citation은 외부 시스템과 실제 market behavior에 의해 결정됩니다.
AEO 점수가 높으면 AI citation이 보장되나요?
아닙니다. AEO check는 page readiness를 설명하는 deterministic diagnostic이며 특정 AI engine의 citation probability나 결과를 보장하지 않습니다.
GEO observation은 모든 사용자에게 동일한가요?
아닙니다. engine, model, prompt, location, account context와 시점에 따라 결과가 달라질 수 있으므로 benchmark scope를 함께 기록해야 합니다.
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