EC運用
TikTok Shop、Shopee、クリエイターコマース、収益性、越境運用の自社根拠。
EC運用D2事例 · 自社検証資料
成果ストーリーより先に、何が実際に証明されているかを示します。
D2実績はコマース、自動化、B2Bリード獲得・アウトバウンド、検索・AI可視性の根拠レイヤーです。各事例で、運用課題、公開可能な根拠、実装・意思決定ロジック、公開主張の境界を分けて示します。
4
Evidence lines
4
Commerce cases
11
Automation cases
4
B2B proof assets
1
Search cases
サービス概要
D2の事例は何を証明しますか？
公開根拠が裏付けする範囲だけです。コマース運用データ、ワークフロースナップショット、アーキテクチャロジック、リポジトリ/CI/実行環境根拠は異なる証拠であり、同じ成果として扱いません。
4つの根拠領域
コマース、自動化、B2B、検索は異なる問いに答えます。
業務自動化
n8n、API、データ、AIワークフロー、信頼性、基盤のワークフロー・アーキテクチャ根拠。
業務自動化B2Bリード獲得・アウトバウンド
リード選別、CRM振り分け、アウトバウンド処理容量モデル、方法論根拠。測定済み顧客成果は情報源-基盤の場合のみ主張します。
B2Bリード獲得・アウトバウンド検索・AI可視性
技術SEO、AEO、GEO、エンティティ/根拠管理、公開状態の自社実装根拠。
検索・AI可視性詳細事例根拠は現在英語の基準ページで確認できます。
根拠基準
ストーリー表現より根拠を先に。
何が実行され、何が観測され、何がまだ証明されていないかを読者が区別できる状態にします。
Operating problem
最初に事業/システム課題を定義します。
Evidence type
情報源データ、ワークフロー、アーキテクチャ、計測データを同じ根拠として扱いません。
Status label
POC、プロトタイプ、アーキテクチャ、測定済み実装など現在状態を表示します。
Claim boundary
根拠が裏付けしない稼働時間、拡大、売上、順位へ主張を拡張しません。
実績 FAQ
事例を読むときに確認すべきこと
すべてのD2事例は本番環境顧客成果ですか？
いいえ。各事例は根拠と状態に従って読む必要があります。一部自動化事例は概念実証の根拠やアーキテクチャ根拠です。
なぜ主張境界を公開するのですか？
ワークフロースナップショット、アーキテクチャ diagram、運用データ、測定済み成果は、それぞれ異なることを証明するためです。
他社でも同じ結果を保証しますか？
いいえ。事例は特定条件での分析・実装根拠であり、別事業の結果を保証するものではありません。