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検索・AI可視性 · テクニカルSEO · AEO · GEO

検索エンジンとAIが企業を発見・理解・検証しやすい状態を作ります。

D2 Groupは技術SEO、情報設計、エンティティ明確性、回答-準備済みコンテンツ、自社根拠、信頼性アーキテクチャ、継続計測を統合します。目的は発見可能性と検索・引用されやすさの改善であり、順位、AI引用、モデル言及を保証しません。

適した課題

検索課題は技術状態、情報明確性、根拠を一緒に見る必要があります。

コンテンツを増やす前に、発見可能性を制限しているレイヤーを特定します。

01

技術検索状態が不安定。

重要経路、正規、インデックス登録、レンダリング、リダイレクト、sitemap、社内 linkが意図した状態と一致していません。

02

エンティティ関係が不明確。

検索/AIが組織、サービス、担当者、根拠、市場、トピックを一貫した事業モデルとして接続しにくい状態です。

03

コンテンツはあるが情報利得が低い。

一般的な情報を繰り返し、自社根拠、方法論、運用経験、追跡可能な専門性が不足しています。

04

AI可視性を別のhackとして扱っている。

AEO/GEOが技術SEO、コンテンツ品質、信頼性、根拠、実際のエンティティ graphから分離しています。

支援レイヤー

5つのレイヤーを一緒に運用します。

課題ごとに差分が異なるため、同じSEO packageを全社に当てはめません。

テクニカル検索基盤

Crawlability、indexability、正規、リダイレクト、レンダリング、sitemap、社内 link、machine-readable structure。

エンティティ・情報設計

組織、サービス、担当者、根拠、トピック、市場をナビゲーション、文言、リンク、構造化データで明確にします。

AEO・回答可能性

重要な購買担当者質問に簡潔な回答、補足文脈、根拠を用意し、ページをFAQだらけにしません。

GEO & 根拠準備度

検索・引用されやすさ、自社情報利得、流入経路分析、方法論、根拠を強化します。

信頼性・検索運用

著者情報、有用な資産、参照、自社実績、コンテンツ状態、監視を継続運用へ接続します。

基本定義

SEO、AEO、GEOは共通の基盤を持ちます。

各システムの検索/順位は異なりますが、D2は連続した検索能力として扱います。

SEO

検索エンジンが関連queryに対して有用なページをcrawl、インデックス、理解、rankする条件を改善します。

AEO

回答エンジン最適化: 直接回答システムが信頼できる回答をretrieveできるよう回答と根拠を構造化します。

GEO

生成AIエンジン最適化: 生成AI検索とAI回答向けに明確性、信頼性、根拠、検索・引用されやすさを高めます。

運用プロセス

目標状態 → 差分 → 根拠 → 公開 → 計測

バラバラのSEO taskではなく、制御可能な検索運用システムを作ります。

01

目標状態定義

重要経路、正規責任範囲、エンティティ、購買担当者質問、対象市場、根拠要件、公開ルールを整理します。

02

現状診断

クロール・インデックス登録、レンダリング、リンク、構造化データ、コンテンツ、根拠、信頼性を意図した状態と比較します。

03

基盤改善

技術阻害要因、分類体系、社内 link、エンティティ曖昧さ、重複/競合するページを先に修正します。

04

情報利得構築

実際の差分に回答、自社根拠、方法論、事例、著者情報、有用な資産を追加します。

05

公開・監視

実装を検証し、明示した管理でpublishし、技術例外と可視性シグナルを継続監視します。

責任分担

D2は検索を運用できますが、事業主張の情報源 of 事実は顧客です。

技術責任範囲、factual 根拠、承認、公開 responsibilityを明確にします。

顧客が保持

  • 事業主張・factual accuracy・情報源根拠
  • ブランド・法務・コンプライアンス承認
  • 自社データ・SME アクセス
  • 最終的な営業ポジショニング
  • 重要site/コンテンツ変更の承認

D2が担当可能

  • 技術・コンテンツ-状態診断
  • エンティティ・情報・社内-link アーキテクチャ
  • SEO/AEO/GEOコンテンツ・根拠 specification
  • 構造化データ・公開 QA・検索管理
  • 監視・例外確認・iteration

計測

管理可能な状態と観測された可視性を分けます。

順位やAI言及を保証出力とせず、実装状態と外部システム成果を分離します。

クロール・インデックス登録状態
正規・リダイレクト integrity
社内-link・orphan-ページ状態
構造化データの有効性
Query・impression・クリックシグナル
重要ページの可視性
根拠・引用準備度
観測されたAI回答・ブランド言及の可視性

4つの継続判断

修正

発見を阻害する技術、正規、レンダリング、indexing、link問題を修正します。

統合

同じエンティティ、意図、根拠で複数URLが競合する場合はmerge/リダイレクトします。

作成

独立したエンティティ、意図、購買担当者質問、根拠差分がURLの存在理由を作る場合だけ新規作成します。

強化

新規URLより先に既存ページの回答、根拠、著者情報、情報源、リンク、資産を強化します。

自社検索根拠

サービスの裏側にあるシステム、根拠、情報を確認できます。

マーケティング上の主張だけでなくD2自身の運用根拠につなげます。

自社運用事例

D2検索・AI可視性運用システム

D2自身のWebで経路一覧、目標-状態管理、エンティティ/根拠設計、継続検索運用を文書化した事例。

運用事例を見る
技術資産

D2 Search OS

経路一覧、目標-状態 check、根拠追跡、継続検索運用を支える技術レイヤー。

Search OSを見る
著者エンティティ

D2検索チーム

匿名公開ではなく検索コンテンツを流入経路分析可能なチームへ接続する著者/エンティティレイヤー。

著者エンティティを見る

よくある質問

検索、AEO、GEOについて

Google 順位やAI引用を保証しますか?

いいえ。技術準備度、情報明確性、根拠、信頼性シグナル、計測は改善できますが、順位、検索、引用は外部検索/AIシステムが決定します。

GEOはSEOと別物ですか?

D2はGEOを接続された検索能力として扱います。技術アクセス、有用なコンテンツ、エンティティ明確性、信頼性、自社根拠は従来型・生成AI検索共通の基盤です。

AEOは実際に何をしますか?

重要質問に簡潔な回答、補足文脈、根拠を用意します。全ページを反復FAQへ変換するものではありません。

GEOは実際に何をしますか?

ブランド情報をclear、追跡可能な、根拠-rich、retrievableにすることへ集中し、引用を保証するtacticではありません。

D2 Search OSとは何ですか?

目標-状態、経路一覧、根拠追跡、継続検索運用を支援する技術資産です。サービスは検索・AI可視性です。

既存サイトを再構築せず対応できますか?

可能です。現在の技術、エンティティ、コンテンツ、根拠状態を診断し、bounded 復旧範囲を定義します。アーキテクチャ自体が安定運用を妨げる場合のみ再構築を検討します。

検索上の制約を定義

SEO、AEO、GEOを一つのシステムとして運用したいですか?

サイト、対象市場、important ページ、現在の可視性課題を共有いただければ目標状態、根拠差分、最小範囲を整理します。