Automation Capability
实务导向企业 AI 业务流
将大语言模型与企业私有数据及业务规则结合，打造带人工审核节点（Human-in-the-loop）的实效AI系统。
核心摘要与执行原则
拒绝华而不实的玩具模型，将 AI 落地在工单分类、非结构化文档提取及智能风控等高价值切片场景。
核心方案
实务导向企业 AI 业务流 的落地执行标准
拒绝华而不实的玩具模型，将 AI 落地在工单分类、非结构化文档提取及智能风控等高价值切片场景。
- 保障业务连续性与交付可复现性
- 基于事实证据与严密核算机制
- 技术与业务团队全周期闭环护航
常见问题
商业与技术运营常见疑问
实务导向企业 AI 业务流 的具体落地合作流程是怎样的？
首先进行前期业务或技术就绪度诊断，明确关键瓶颈与考核指标，随后制定详细里程碑并分阶段稳步交付。
是否能够与企业现有的系统或服务商协同？
完全支持。我们能够在保留现有稳定架构的基础上，以非侵入方式精准解决链路中最薄弱的瓶颈环节。
相关能力
协同运作的商业与技术架构
Next step
What should your commerce operation do better next?
Start with the operating constraint you need to solve. D2 can connect marketplace operations, growth and profitability into the appropriate engagement scope.
- Response within 24 hours
- Scope starts from the actual operation or workflow
- Data and credentials are used only for the agreed scope
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