電商營運
TikTok Shop、Shopee、創作者電商、獲利能力與跨境營運的第一方證據。
電商營運D2案例 · 第一方證據
先說明真正被證據支持的內容，再談結果故事。
D2案例是電商、自動化、B2B商機開發與主動開發、搜尋與AI可見度的證據層。每個案例都會區分營運問題、可公開證據、實作或決策邏輯，以及公開聲明的邊界。
4
Evidence lines
4
Commerce cases
11
Automation cases
4
B2B proof assets
1
Search cases
服務概覽
D2案例究竟證明什麼？
只證明公開證據實際支持的內容。電商營運資料、工作流程快照、架構邏輯、程式碼庫/CI/執行環境證據是不同證據，不會被包裝成相同成果。
四條證據領域
電商、自動化、B2B與搜尋回答不同問題。
業務自動化
n8n、API、資料、AI工作流程、可靠性與基礎設施的工作流程/架構證據。
業務自動化B2B商機開發與主動開發
潛在客戶篩選、CRM分流、主動開發容量模型與方法論證據；只有來源-支援時才聲明已量測客戶成果。
B2B商機開發與主動開發搜尋與AI可見度
技術 SEO、AEO、GEO、實體/證據控制與發布狀態的第一方實作證據。
搜尋與AI可見度詳細案例證據目前在英文基準頁面提供。
證據標準
證據先於敘事。
讓讀者能區分什麼已經發生、什麼被觀察到、什麼只是被設計，以及什麼仍未被證明。
Operating problem
先定義業務/系統問題。
Evidence type
來源資料、工作流程、架構、遙測資料不會被視為同一種證據。
Status label
標示POC、原型、架構、已量測實作等目前狀態。
Claim boundary
不把證據無法支持的可用時間、擴大、營收、排名擴張成聲明。
案例 FAQ
閱讀案例時應確認的問題
所有D2案例都是正式環境客戶成果嗎？
不是。每個案例必須依證據與狀態閱讀，一些自動化案例屬於概念驗證證據或架構證據。
為什麼公開聲明邊界？
因為工作流程快照、架構 diagram、營運資料與已量測成果分別證明不同事情。
D2保證其他企業獲得相同結果嗎？
不保證。案例只是特定條件下的分析或實作證據，不代表另一家企業的未來結果。